黃宇紅指出，當前，移動網絡演進為通感算智融合一體的新型基礎設施，連接海量、泛在終端，面向AI提供數據供給、分布式算力、內生AI協同、智能分發(fā)四大服務，助力AI高質量發(fā)展和高價值應用。
一方面，移動網絡采集更多數據、融合更多能力，助力AI模型全面提升。移動網絡持續(xù)演進，構建完備的分級數據傳輸體系，實現更全要素、更多場景、更大規(guī)模的數據采集，賦能AI模型生成;融合分布式算力，就近卸載，賦能高實時高隱私推理;內生AI能力，與端側AI、集中式AI協同，實現高效模型編排，提升QoAIS。
另一方面，網絡覆蓋更立體、性能更強，助力AI服務更普惠更高價值。移動網絡實現空天地海全場景立體覆蓋，網絡無所不達，實現更泛在的AI服務;網絡性能持續(xù)增強，使能更多2C和2B應用場景，將AI服務由文字交互拓展為視頻交互，由辦公/消費應用拓展到生產控制應用，應用價值更高。
面向智能時代，移動網絡場景更全、能力更強、融合更深、成本更優(yōu)，高質量網絡無所不達，能夠更好地支撐AI服務發(fā)展。
黃宇紅強調，移動網絡賦能AI發(fā)展，AI亦反哺移動網絡。既能賦能網絡運行時變環(huán)境要素下資源最優(yōu)匹配，提升效率和體驗;也能重構網絡管理，“規(guī)建維優(yōu)營”全生命周期提質降本增效。
