作為金融科技創(chuàng)新服務(wù)的典型代表，容聯(lián)在會(huì)上以中國(guó)銀行IT運(yùn)維系統(tǒng)為切入點(diǎn)向與會(huì)嘉賓詳細(xì)剖析了數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維轉(zhuǎn)型中的難點(diǎn)及解決之道。
隨著AI+不斷升溫，AIOps已然是IT運(yùn)維的風(fēng)向標(biāo)。但在AI+ 轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)還需要腳踏實(shí)地的不斷積累數(shù)據(jù)，探索符合個(gè)性化運(yùn)維要求的模型和算法。容聯(lián)UcOps產(chǎn)品從應(yīng)急協(xié)作的方向出發(fā)，在協(xié)同解決故障的過(guò)程中，積累了大量與告警信息關(guān)聯(lián)的預(yù)案、解決方案、故障原因等數(shù)據(jù)，結(jié)合AI引擎的訓(xùn)練和處理，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向AIOps逐步轉(zhuǎn)型。
