　　2020年3月21日，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長孫明俊做客“CAA云講座”，為大家?guī)硪粓鲱}為“人工智能發(fā)展趨勢及在疫情中的應(yīng)用”的報告。報告介紹了目前人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢以及我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，疫情對于人工智能的中小企業(yè)的影響分析及應(yīng)對建議。

　　一、人工智能技術(shù)及發(fā)展趨勢

　　當前，人工智能（AI）技術(shù)開始進入后深度學(xué)習(xí)時代，見圖1.以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)在感知層面突破后開始演進，如圖2所示。應(yīng)用仍在追趕技術(shù)的步伐，并深入挖掘深度學(xué)習(xí)技術(shù)體系紅利。投資規(guī)模降低、商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等多方面因素導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。

圖1AI技術(shù)開始進入后深度學(xué)習(xí)時代

圖2深度學(xué)習(xí)吸收其他機器學(xué)習(xí)思想開始演進

　　雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中，但當前仍然處于弱AI階段，強AI“道艱且長”。認知AI是實現(xiàn)強AI的必經(jīng)之路，但缺乏突破，融合不同機器學(xué)習(xí)流派開始活躍，如圖3所示。

　　圖3認知領(lǐng)域受到重視，多種流派再次活躍

　　在2019年，基于深度學(xué)習(xí)的視覺、語音、自然語言處理等研究仍占據(jù)主流，人們開始聚焦技術(shù)的“理解”，見圖4.

圖4應(yīng)用技術(shù)進一步提升，“看、聽、說”能力增強

　　軟件訓(xùn)練框架開始收斂，用于推斷的專用芯片日益增多，如圖5所示。

圖5訓(xùn)練框架及專用芯片發(fā)展趨勢

　　AI應(yīng)用門檻將不斷降低，人人可用的AI技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活。目前，AI研究持續(xù)火熱態(tài)勢，新技術(shù)和新算法百花齊放，我國學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界貢獻巨大。以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)將對傳統(tǒng)ICT技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系帶來深遠影響。應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，弱AI服務(wù)應(yīng)用大放異彩，但強AI技術(shù)突破還需時日。